金融機関に必要なフロンティアAI時代の「直し続ける力」〜テストを削らずに、パッチ適用を速くする。金融庁・日本銀行の要請9項目から考えるAI駆動の品質保証〜

金融庁・日本銀行の要請を受けて、短い間隔でパッチを当て続けることが必要になりました。そのボトルネックになっているのがテストです。

本ウェビナーでは、Autify 共同創業者・CEOの近澤が、「テストを削るか、パッチを待つか」の二者択一を、テストの範囲は削らずに時間を縮めることで解消する考え方を、デモを交えてお話しします。

■このウェビナーでわかること

・要請9項目のうち、どこがテストに関わるのか。とくに要請6と要請8から読み取れる「テストがボトルネック」という前提

・「攻撃のリスクか、障害のリスクか」の二者択一から抜け出すために、テストを「縮小」ではなく「高速化」するという考え方

・QAエージェントが仕様書とソースコードからテストケースを設計し、画面を見ながらテストを実行し、不具合を見つけたらチケットを起票するまでの具体的な流れ（デモ）

・要請が「応急的措置」と位置づける短期対応の先で、「脆弱性対応の自動化」に向けて、優先度の高いシステムの回帰テストから自動化を始めるという現実的な第一歩

‍・テストの自動化が、技術負債の解消・人的リソース・停止への備えといった、ほかの要請項目にどう関わるか

■アジェンダ

・フロンティアAIで変わった脅威の前提

・金融庁・日本銀行の要請9項目を読み解く

・テストを「縮小」ではなく「高速化」する：AI駆動の品質保証の仕組み

・デモ：仕様書からテスト設計 → QAエージェントがテストを実行 → 不具合を自動で起票

・まとめ：要請項目にどう関わるか