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テスト設計ができる人が
いない・足りない
観点の選定、組み合わせの判断、網羅性の担保。どれもベテランの経験と勘に頼っていて、その人がいないとプロジェクトが進まない。優秀なテスト設計者は単価が高く、常に取り合い。案件を増やしたくても、人が足りずに回らない。
ナレッジが残らず、
毎回ゼロからやり直し
プロジェクトが終わっても、テスト設計のノウハウが組織に蓄積されない。次のプロジェクトでまたゼロから観点を洗い出し、仕様書を読み込み、似た作業を繰り返す。詳しい人材が異動・退職すれば、そのナレッジごと消えてしまう。
AIツールを試したが、
結局ラクにならなかった
仕様書を入れてテストケースを一発生成するAIツールを試しが、出力がブラックボックスで根拠がわからない。1件ずつ仕様書と突き合わせる羽目になり、レビュー工数が膨大。生成のたびに結果が変わり、品質も安定しないため、結局人手に逆戻り。
テスト計画・設計・実行結果の分析・品質レポート生成まで、
QAのドキュメントワーク全体を、AIと人間の協業で誰もが再現できるワークフローに変えます。
優秀な設計者が頭の中で行っていたテスト業務プロセスを、誰でも使えるテンプレートとワークフローとして提供。属人化していた設計ノウハウが、チーム全体の共通基盤になります。
各ステップでAIがドラフトを生成し、人間はレビューと修正に集中。手作業のテスト設計時間を大幅に削減しながら、品質の最終判断は人が握ります。
トレーサビリティの自動構築、カバレッジ分析、品質レポートの生成まで。工数の壁で諦めていた品質管理を、日常業務として回せるようになります。
利用データとテスト知見を集約管理。データが溜まるほど、AIの提案精度もチーム全体のテスト品質も高まります。
テスト設計に関わるさまざまな課題に対応。
仕様書からテストケースを自動生成し、QAチームはレビューに集中。属人性を排除し、チーム全体の生産性を向上させます。
ベテランQAの数日がかり。他の人はできない。
人間はレビューと判断に集中し、誰でも一定品質を維持。
AIが網羅的なテストケースを生成することで、テスト不足に伴う品質問題を減らします。
テスト不足が本番障害として表面化。
カバレッジの底上げとリリース後の品質問題の削減。
組織横断で再利用可能なワークフローを構築。テスト設計の品質基準を形式知化し、チーム間の品質のばらつきを解消します。
品質の基準やナレッジがバラバラ
ベテランの知見をワークフローテンプレートにして組織内で統一。
Autifyのクラウド環境で動作
セットアップから運用開始までは
サポートが付きます
Cloudよりも
データの完全な管理とガバナンスが
求められる組織に適しています
包括的なQAマネージドサービスとして提供
QA専任リソースを持てない組織でも、
エンタープライズ水準の品質を実現します
他の汎用AI（ChatGPT、Claude等）でテストケースを作るのと何が違いますか？
使用しているLLM自体は汎用AIと同じものを利用できます。Autify Genesisの差別化は、テストのドキュメントワークに特化して設計された点にあります。主な違いは以下の3点です。
Autify NexusとAutify Genesisの違いは何ですか？
Autify Genesisはテストのドキュメントワークフェーズ（仕様書からテストケースを生成・管理するプロセス）を担い、Autify Nexusはテスト実行フェーズ（ノーコードでテストを自動実行・管理するプロセス）を担います。2つのプロダクトは連携しており、Autify GenesisでAIが生成したテストケースをNexusで自動実行するという、テストプロセス全体を一貫して効率化するソリューションとして提供しています。
クラウドリージョンはどこを選べますか？
日本またはUSから選択できます。（2026年4月現在）
どのようなファイルやリポジトリをインプットとして利用できますか？
以下のインプットに対応しています。
仕様書が存在しない・不十分な場合でも、既存ドキュメントや独自のテスト観点をナレッジとして蓄積することで、精度を高めながら運用できます。
出力フォーマットやテストプロセスのカスタマイズは可能ですか？
はい、可能です。テスト設計の各ステップ（機能抽出・観点抽出・テスト条件抽出・テストケース生成）を「ワークフロー」として構成でき、お客様独自のフォーマットやプロセスに合わせた設定が可能です。構築したワークフローはテンプレートとして組織内で共有・横展開することもできます。導入時には、弊社のプロフェッショナルサービス（実装コンサルティング）が現状のQAフローを分析し、最適なワークフローの設計・構築を伴走支援します。
Webアプリ以外のシステムのテスト設計にも使えますか？
はい、対象システムを問わず活用できます。デスクトップアプリケーション、基幹システム（SAPやSalesforce等）、会計システムなど、仕様書やドキュメントが存在する幅広いシステムのテスト設計に対応しています。
入力したデータが生成AIの学習に利用されることはありますか？
ありません。Autify Genesisでは、生成AIモデルはお客様にご用意いただく形が基本です（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini）。ご利用のAPIに対してオプトアウト（外部学習への使用拒否）設定を適用していただくことで、入力した仕様書・テストケースなどの機密情報がAIの再学習に利用される心配はありません。
クラウド版のデータセキュリティ基準を教えてください。
AutifyはISMSを取得済みで、サービスの運用はSOC2に準拠して行っています。Autify GenesisのSOC2 Type2取得については2026年秋頃を予定しています。データはすべて暗号化されたデータベース・ストレージに保存されます。
テスト設計の運用まで、Autifyにまとめて任せることはできますか？
はい、可能です。Autifyでは「Autify AI Coworker」として、ツール提供にとどまらず、テスト設計から日々の運用まで一貫してサポートするマネージドサービスをご用意しています。「AIを活用するリソースが社内にない」「テスト品質の担保を専門チームに任せたい」というお客様に向け、Autifyの専門チームがワークフロー設計から運用まで並走・代行します。将来的な自社運用への切り替えを見据えたナレッジシェアにも柔軟に対応しています。